In einer aktuellen Studie hat PD Dr. Nicolai Savaskan, Gesundheitsamt Berlin-Neukölln, gemeinsam mit Prof. Lakes, Geoinformations-Labor der Humboldt Universität zu Berlin, und Team gesundheitliche Ungleichheiten und deren Einflussfaktoren in Berlin analysiert. Die besondere methodische Stärke dieser Studie liegt in der räumlich-zeitliche Analyse von kommunalen Daten bis auf die Nachbarschaftsebene.
Die neuen Ergebnisse zeigen, dass während der COVID-19 Pandemiewellen sich die Risikofaktoren für eine Ansteckung wandelten. Weiterhin zeigen soziodemographische Faktoren und das Alter einen stärkeren Einfluss auf das Infektionsrisiko als Umweltfaktoren und städtebauliche Besonderheiten.
Analysen zu migrantischen Gruppen ergaben zudem, dass es erhebliche ethnische Ungleichheiten bezüglich der Gesundheitsversorgung in Berlin gibt. Erkenntnisse aus dieser Studie sind insbesondere für Gesundheitsämter und alle Einrichtungen der community medicine von Bedeutung.
Die ganze Studie finden Sie hier:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221067072400129X
Zhuang et al., Neighborhood-level inequalities and influencing factors of COVID-19 incidence in Berlin based on Bayesian spatial modelling. Sustainable Cities and Society, Volume 104, May 2024, 105301